基本的照片脱敏处理
我们平时拍照的照片中会包含很多额外信息可能暴露我们的地理位置、拍摄数据、拍照时间等信息。在一些网站上传原图时会暴露这些敏感信息，这个脚本主要用来通过 pillow 库将照片的 exif 信息抹掉。
其它校验网站： https://exif.tuchong.com/
通过这个网站也可以查看这些额外信息：
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P/NP 问题
夜色降临，三男（老张、老王和老李）一女（小刘）三人对视而坐。
老王率先打破僵局，说：既然大家都还没吃饭，今晚我们叫麻辣烫怎么样？我来点。
小刘：可以哦，终于可以吃上王哥的麻辣烫了呀~
老张：下次我来。
老李：不如今天一起呗。
四人迅速点完，等待外卖小哥上门，期间有些无聊，老李趁机开启了话题。
老李：现在有些无聊，不如我们聊一聊 NP 咋样？嘿嘿嘿~
小刘：李哥你在说什么呀（脸色微微泛红）
老王：我
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数据结构与算法思想
人生只有贪心，没有动态规划。
数据结构
数组
栈，先进后出
队列，先进先出
双端队列，双端队列中的元素可以从两端弹出，插入和删除操作限定在队列的两边进行。
环形队列，环形队列是一种特殊的队列结构，保证了元素也是先进先出的，但与一般队列的区别是，他们是环形的，即队列头部的上个元素是队列尾部，通常是容纳元素数固定的一个闭环。
堆，一种特别的树状数据结构。堆总是一棵完全树。即除了最底层，其他层的节
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208. 实现 Trie (前缀树)
题目实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);trie.search(“apple”); // 返回 truetrie.search(“app”); // 返回 falsetrie.startsWith(“app”); /
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Redis IO模型
通俗的理解 Redis 是一个单进程单线程模型的 KV 内存数据库，截止到目前官方会在年底发布多线程版本，并且 Redis 也有自己的持久化方案。采用 I/O 复用模型和非阻塞 IO 技术，被广泛应用在高并发场景中。
Redis 高性能的几个关键点：
完全基于内存操作，数据也是存储在内存中。
数据结构简单，很多查找和操作的时间复杂度在 O(1)。
单线程模式，避免了上下文的切换和锁竞争。
使用了
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69. x 的平方根
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
12输入: 4输出: 2
示例 2:
1234输入: 8输出: 2说明: 8 的平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
思路二分查找比较
需要注意的地方有两个
注意开始边界问题
注意类
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51. N皇后
题目n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。
示例:
12345678910111213输入: 4输出: [ [".Q..&quo
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22. 括号生成
题目给出 n 代表生成括号的对数，请你写出一个函数，使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
例如，给出 n = 3，生成结果为：
123456789101112[---title: 51. N皇后date: 2019-08-20tags: [算法, leetcode]id: 1--- "((()))", "(()())", "(())()
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102. 二叉树的层次遍历
问题给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
12345 3 / \9 20 / \ 15 7
返回其层次遍历结果：
12345[ [3], [9,20], [15,7]]
解答123456789101112131415161718class Solution {
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104. 二叉树的最大深度
问题给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
12345 3 / \9 20 / \ 15 7
返回它的最大深度 3 。
解答1234567891011class Solution { public int max
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