知一杂谈

SQL的几种连接

发表于 2014-10-16

SQL连接可以分为内连接、外连接、交叉连接。

数据库数据：
book表
stu表

内连接

等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
不等值连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

内连接：内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。
select * from book as a,stu as b where a.sutid = b.stuidselect * from book as a inner join stu as b on a.sutid = b.stuid

内连接可以使用上面两种方式，其中第二种方式的inner可以省略。

stu表

其连接结果如上图，是按照a.stuid = b.stuid进行连接。

外连接

左联接：是以左表为基准，将a.stuid = b.stuid的数据进行连接，然后将左表没有的对应项显示，右表的列为NULL
select * from book as a left join stu as b on a.sutid = b.stuid

stu表

右连接：是以右表为基准，将a.stuid = b.stuid的数据进行连接，然以将右表没有的对应项显示，左表的列为NULL
select * from book as a right join stu as b on a.sutid = b.stuid

stu表

全连接：完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
select * from book as a full outer join stu as b on a.sutid = b.stuid

stu表

交叉连接

交叉连接：交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。
select * from book as a cross join stu as b order by a.id

stu表

伪彩色处理

发表于 2014-04-22 分类于数据结构与算法

伪彩色处理是指将灰度图像转换成彩色图象。因为人眼对于彩色的分辨能力远高于对灰度图像的分辨能力，所以将灰度图像转换成彩色可以提高人眼对图像细节的辨别能力。伪彩色并不能真实的反映图像像的彩色情况。

效果图：

强度分层法和灰度级-彩色变换法：
（1）强度分层法是伪彩色处理技术中最简单的一种。
在某个灰度级Li上设置一个平行于x-y平面的切割平面，切割平面下面的，即灰度级小于Li的像素分配给一种颜色，相应的切割平面上大于灰度级Li的像素分配给另一种颜色。这样切割结果可以分成两层的伪彩色。可以使用M个平面去切割，就会得到M个不同灰度级的区域，这样就是具有M种颜色的为彩色图像。这种方法虽然简单，但是视觉效果不理想。
（2）灰度级-彩色变换法可以将灰度图像变为具有多种颜色渐变的连续彩色图像。
主要就是将图像通过不同变换特性的红、绿、蓝3个变换器，然后将三个颜色通道的输出合成某种颜色。由于三种颜色变换的不同，使得不同大小灰度级可以合成不同的颜色。一组典型的变换传递函数如下图。

这里面需要注意的地方，代码只能是处理JPG格式的灰度图像，因为JPG图像的颜色深度是24位表示（R,G,B），每像素由3个字节表示即可，然而PNG图像的颜色深度是32位表示（R,G,B,A）。

下面的代码是测试代码，以处理24位深度的图像为例，同像素不同通道的颜色值要相同，组合表示出是具有一定灰度的颜色。在实际应用中需要修改下面的代码依据要处理的图像格式。

#region 伪彩色图像处理

/// <summary>
/// 伪彩色图像处理
/// 博客园-初行 http://www.cnblogs.com/zxlovenet
/// 日期：2014.2.14
/// </summary>
/// <param name="bmp">传入的灰度图像</param>
/// <param name="method">使用何种方法，false强度分层法,true灰度级-彩色变换法</param>
/// <param name="seg">强度分层中的分层数</param>
/// <returns>返回伪彩色图像</returns>
private Bitmap gcTrans(Bitmap bmp, bool method, byte seg)
{
    if (bmp != null)
    {
        if (System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb == bmp.PixelFormat)
        {
            Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
            System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, bmp.PixelFormat);
            IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
            int bytes = bmp.Width * bmp.Height * 3;
            byte[] grayValues = new byte[bytes];
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, grayValues, 0, bytes);
            bmp.UnlockBits(bmpData);

            byte[] rgbValues = new byte[bytes];
            //清零
            Array.Clear(rgbValues, 0, bytes);
            byte tempB;

            if (method == false)
            {
                //强度分层法
                for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
                {
                    byte ser = (byte)(256 / seg);
                    tempB = (byte)(grayValues[i] / ser);
                    //分配任意一种颜色
                    rgbValues[i + 1] = (byte)(tempB * ser);
                    rgbValues[i] = (byte)((seg - 1 - tempB) * ser);
                    rgbValues[i + 2] = 0;
                }
            }
            else
            {
                //灰度级-彩色变换法
                for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
                {
                    if (grayValues[i] < 64)
                    {
                        rgbValues[i + 2] = 0;
                        rgbValues[i + 1] = (byte)(4 * grayValues[i]);
                        rgbValues[i] = 255;
                    }
                    else if (grayValues[i] < 128)
                    {
                        rgbValues[i + 2] = 0;
                        rgbValues[i + 1] = 255;
                        rgbValues[i] = (byte)(-4 * grayValues[i] + 2 * 255);
                    }
                    else if (grayValues[i] < 192)
                    {
                        rgbValues[i + 2] = (byte)(4 * grayValues[i] - 2 * 255);
                        rgbValues[i + 1] = 255;
                        rgbValues[i] = 0;
                    }
                    else
                    {
                        rgbValues[i + 2] = 255;
                        rgbValues[i + 1] = (byte)(-4 * grayValues[i] + 4 * 255);
                        rgbValues[i] = 0;
                    }
                }

            }

            bmp = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
            bmpData = bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, bmp.PixelFormat);
            ptr = bmpData.Scan0;

            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, bytes);
            bmp.UnlockBits(bmpData);

            return bmp;
        }
        else
        {
            return null;
        }
    }
    else
    {
        return null;
    }
}
#endregion

颜色映射：

颜色映射的方法需要做一个颜色映射表，不同灰度级都会有对应的颜色。这个跟强度分层法相似，可以分成不同的层次，对应的颜色可以根据实际情况做映射。
在实际应用中，热成像测温系统所产生的红外图像为黑白灰度级图像，灰度值动态范围不大，人眼很难从这些灰度级中获得丰富的信息。为了更直观地增强显示图像的层次，提高人眼分辨能力，对系统所摄取的图像进行伪彩色处理，从而达到图像增强的效果，使图像信息更加丰富。例如对受热物体所成的像进行伪彩色时，将灰度低的区域设置在蓝色附近(或蓝灰、黑等)，而灰度级高的区域设置在红色附近(或棕红、白等)，以方便人们对物体的观察。

下面几张图片是在实际应用中的情况（图片来源网络，侵删）：

xmind文件

写在2013年末

发表于 2014-01-29

微弱的灯光驱散浓重的夜色，压低的歌声怕惊醒梦中人。

又是深夜，双手在键盘上飞舞，闪烁的光标不断向前推进，一行行的注释和代码呈现在屏幕上，对于我来说这便成为了一种习惯，喜欢在深夜学习编程，接触编程有两年半了，非睡眠状态下的大部分时间都贡献给了我手中这台笔记本电脑，现在被我的朋友称之为我的“媳妇”。哈哈，因为她对于我来说兴趣很浓，我从不迷恋游戏，只是偶尔玩玩，也很少购物，电影基本不看，只是偶尔听听歌，还是敲代码的时候。转眼这不又是要过年了，该来点总结了，看看都学了什么，有什么体会都要来写写的。

主要学习的语言是C#，两年半的时间大部分都是用C#在编程；当然对C++/Java也是比较熟悉的，给点代码也是能看懂什么意思的。对汇编语言也有所了解，目前正在学习中。
那下面就是要讲讲主攻技能.NET平台下的学习细节了：

ASP.NET网站开发方面能做出个像模像样的网站，但是不能保证效率；熟悉三层架构，用的比较烂；对于难理解的HttpModule、HttpHandler有些了解。
Winform方面百分之八十的控件能熟练使用，剩下的就是感觉不好用的了，这里的熟练使用是了解并使用过常用的属性、方法、事件。
再有就是关于多线程、网络编程、数字图像处理、单元测试等等升级技能也是用的比较不错，专门买过书学习过。

像一些附加技能的话如HTML/CSS用的还是比较不错的，至少能做出能拿得出手的网页去，各种效果咱不会写还不会“偷”吗，其实就是拷贝网上现有的呗。JS/jQuery这些吗，实话是没有怎么接触，也基本能写一点点的，都不好意思说了。不想走网站开发方面，感觉没有前途，也不好玩，就学了一年就止步了。

再有就是编程的基本功，像数据结构、操作系统、算法、数据库这些知识是学会六分左右，现在正在补习其余的四分，并且是努力的在夯实这方面欠缺的。至于软件工程的知识我觉得是先有所了解然后在工作中主键掌握并熟练运用。

最大的优点是对计算机软件技术充满了热情，乐死不疲的。各种好玩的新技术都想鼓捣一下，比如：Wifi共享、RamDisk、远程开机等等。

不足之处是不太爱说话，喜欢熬夜。

目前学习计划：

数据结构+算法
Unity3D游戏开发

职业规划还木有想好，因为还未毕业，干嘛这么早就草率决定，等工作一两年之后再说呗，定居城市也是这样。但是目前来说不想一直走.NET发展路线，先打好基本功到时候好转行。

2014年，把前半年的时间用在刀刃上，学习的技能放在毕业找的工作方面。另外要努力学习英语，这个也是个大大的重点。