今天，我想向大家介绍一个非常有实用价值的项目：niche-dind，一个基于 Web 界面的 Docker 容器管理平台。
在当今的软件开发领域，Docker 几乎已经成为基础设施的标配。从开发环境到生产环境，我们都享受着容器化带来的便捷与一致性。然而，市面上很少有简单易用的个人 docker 维护工具，随着项目数量和容器规模的增长，随之而来的管理负担也变得越来越重。
对于个人用户，你可能习惯于每天敲击着 docker-compose up 或 docker stack deploy 命令。但当需要同时管理数十个项目、几十个服务，并随时查看它们的运行状态、资源占用和实时日志时，纯粹的命令行操作就显得力不从心了。
这就是 niche-dind（全称 Docker in Docker Manager）诞生的初衷：用一个直观、统一的 Web 界面，彻底解放 DevOps 双手，将容器管理提升到项目和应用栈（Stack）的层面。
万物皆有裂隙，那是光照进来的地方。—— 莱昂纳德·科恩
在数字世界的舞台上，每一次简单的点击、每一次轻滑的屏幕，都意味着一次跨越山海的数字旅行。它始于用户手机的指尖，穿过无数的网线、光纤，最终抵达某地的服务器，并在一段代码框架内完成它的使命。
这绝非一次平淡无奇的旅程。它涉及了网络通信的经典哲学、安全防护的严密艺术、负载均衡的调度智慧，以及应用框架的精巧设计。我们不妨剥开层层外壳，看看这短短的毫秒之间，究竟发生了哪些惊心动魄的故事，以及每一阶段的“幕后英雄”是如何恪尽职守的。
当我们尝试访问一个域名，比如www.example.com时，计算机世界的首要难题是：它在哪里？
职责： 将人类可读的域名转换为机器可识别的IP地址。
技术原理： 域名系统（DNS），一个全球分布式、层次化的数据库。
在当今竞争激烈的电商环境中，价格是吸引消费者、提升转化率并最终实现商业目标的核心要素。然而，电商平台的商品价格并非简单地由标价决定，它涉及到复杂的促销活动、会员权益、运费计算、税费等多重因素的动态组合。一个高效、准确且灵活的算价系统，是支撑电商业务顺畅运行、保障用户体验并实现精准营销的关键基础设施。
传统的价格计算往往是线性的，但在现代电商场景下，各种促销活动层出不穷，如限时秒杀、满减优惠、多件打折、优惠券、会员专属价、包邮等等。这些促销可能相互关联，也可能相互独立，它们在不同类型、不同优先级上作用于商品价格，使得最终的用户支付价格变得异常复杂。如何在一个统一的框架下，清晰地定义价格的演变路径，高效地应用各类促销规则，并最终计算出准确的结算价格，成为了每个电商平台面临的巨大挑战。
通过对京东等头部电商平台算价模型的深入剖析，我们可以从中汲取宝贵的经验，理解其如何通过分层、模块化的设计来应对算价的复杂性，并为我们构建或优化电商算价系统提供重要的启示。本文将基于对算价模型设计原理的理解，对电商算价的各个核心环节进行深入探讨。
说起来，玩 Docker 的朋友估计都有同样的感受：这玩意儿好用是好用，但管起来真有点头疼。市面上不是没有工具，像 Portainer 这种，功能是强大，可总觉得有点“重”。对于我这种只想简单管理几个服务、又不想折腾太多配置的人来说，它就像是开着一辆大卡车去买菜，有点过了。而且，它那套数据备份机制，说实话，我一直觉得不太顺手，总担心哪天数据丢了咋办。
正是因为这些小烦恼，心里就一直琢磨着，能不能自己搞一个更轻便、更好用的 Docker 管理工具呢？毕竟，自己的需求自己最清楚。加上这几年 AI 编程发展得挺快，就想着是不是能借力 AI，把这个想法落地。说干就干，断断续续地折腾了一阵子，还真捣鼓出来一个“Docker in Docker”的维护工具。为啥是 Docker in Docker 呢？因为我觉得这样管理起来更方便，整个工具本身也是一个 Docker 容器，便于部署和迁移，而且特别符合我对“轻量”的追求。
近年来，随着大型语言模型的快速发展，智能问答系统已经成为企业提升用户体验、降低客服成本的重要工具。本文将介绍如何利用知乎开源的FUST微服务框架和DeepSeek API，搭建一个高性能、可扩展的智能问答系统。
FUST 谐音 Fast，是知乎开发的一款基于Spring Boot的微服务开发框架，旨在帮助开发者快速构建高质量的微服务应用。它集成了主流组件，提供标准化的开发范式，并在知乎的大规模生产环境经受了考验。
我们将通过实现一个名为”Deep QA”的项目，展示如何将FUST框架与DeepSeek API结合，构建一个功能完善的智能问答系统。
在日常的信息处理中，有效管理和查找文档是许多人面临的实际需求。无论是个人积累的资料，还是团队共享的文档，一个可靠的检索工具都能提供帮助。本文将介绍 畅文全索（xyz-search），一个基于 Spring Boot 和 ElasticSearch 开发的文档检索系统，旨在为用户提供一种相对便捷的文档内容查找方案。
畅文全索被定位为一个辅助性的全文检索系统。它基于 Spring Boot 和 ElasticSearch 构建，尝试支持多种文件格式的全文内容检索。通过整合 Spring AI 功能，系统也具备了初步的智能搜索和内容分析能力，以期为用户提供更精准的检索体验。
本系统适用于个人文档管理或小型数字文档集合的检索场景，可处理一定规模的文档数据。它旨在为用户提供一个可行的文档检索和管理工具。
你可以在 GitHub 上找到畅文全索的开源代码。
《黑客与画家》（7 月）
《垃圾回收的算法与实现》（3 月）
《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》（3 月）
《MacTalk·人生元编程》池建强（3 月）
《戒糖：改变一生的科学饮食法》（1 月）
《传习录》王阳明
《高效能人士的七个习惯》
《GraalVM与Java静态编译：原理与应用》林子熠
本文讨论了软件复杂性及其产生原因，介绍了如何度量软件复杂性，及 SOLID 软件设计原则，并探讨管理复杂性的方法，包括使用代码重构、设计模式、领域驱动设计等。通过遵循这些原则和方法，开发人员可以降低软件复杂性，提高代码质量和可维护性。这篇文章内容涵盖了软件开发的道与术，希望能对你所有帮助，欢迎评论交流～
