知一的指纹

208. 实现 Trie (前缀树)

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题目

实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 true
trie.search(“app”); // 返回 false
trie.startsWith(“app”); // 返回 true
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 true
说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

分析

前缀树
Trie
字典树

解答

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public class Trie {
private final int SIZE = 26;
private Node root;

private class Node {
private boolean isStr;
private int num;
private Node[] child;

public Node() {
child = new Node[SIZE];
isStr = false;
num = 1;
}
}

public Trie() {
root = new Node();
}

public void insert(String word) {
if (null == word || word.isEmpty()) {
return;
}
Node pNode = this.root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
int index = word.charAt(i) - 'a';
if (pNode.child[index] == null) {
Node tmp = new Node();
pNode.child[index] = tmp;
} else {
pNode.child[index].num++;
}
pNode = pNode.child[index];
}
pNode.isStr = true;
}

public boolean search(String word) {
if (null == word || word.isEmpty()) {
return false;
}
Node pNode = this.root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
int index = word.charAt(i) - 'a';
if (pNode.child[index] == null || (word.length() - i == 1 && pNode.child[index].isStr == false)) {
return false;
}
pNode = pNode.child[index];
}
return true;
}

public boolean startsWith(String prefix) {
if (null == prefix || prefix.isEmpty()) {
return false;
}
Node pNode = this.root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
int index = prefix.charAt(i) - 'a';
if (pNode.child[index] == null) {
return false;
}
pNode = pNode.child[index];
}
return true;
}
}

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