知一的指纹

141. 环形链表

版权声明: 本文为博主原创文章,发表自 知一的指纹。转载需向 我的邮箱 申请。

给定一个链表,判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。

正常的解题思路,通过记录走过的节点来判断是否有环。

时间复杂度:O(n),对于含有 n 个元素的链表,我们访问每个元素最多一次。添加一个结点到哈希表中只需要花费 O(1) 的时间。

空间复杂度:O(n),空间取决于添加到哈希表中的元素数目,最多可以添加 n 个元素。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
HashSet<Integer> points = new HashSet<Integer>();
ListNode cur = head;
while (null != cur){
int curHashCode = cur.hashCode();
if(points.contains(curHashCode)){
return true;
}
points.add(curHashCode);
cur = cur.next;
}
return false;
}
}

第二种解题思路是双指针大小步,一个指针每次走一步,另一个指针每次走两步,如果有环的话则两个指针最终会相遇。

在最糟糕的情形下,时间复杂度为 O(N+K),也就是 O(n)。

空间复杂度:O(1),我们只使用了慢指针和快指针两个结点,所以空间复杂度为 O(1)。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if (null == head){
return false;
}else if (null == head.next){
return false;
}else if (head == head.next.next){
return true;
}
ListNode minCur = head.next;
ListNode maxCur = head.next.next;
while (minCur != maxCur){
if (null == minCur.next){
return false;
}else if (null == maxCur.next){
return false;
}else if (null == maxCur.next.next){
return false;
}
minCur = minCur.next;
maxCur = maxCur.next.next;
if (minCur == maxCur){
return true;
}
}
return false;
}
}

如果此文章能给您带来小小的提升,不妨小额赞赏我一下,以鼓励我写出更好的文章!
Noogel's WeChat Pay

微信打赏

Noogel's Alipay

支付宝打赏